 |
 |
|
 |
|
Статьи
|
 |
|
 |
ЛОГИСТИКА: ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ("Торговое Дело"). Запасы - это экономическая категория. Они создаются на всем протяжении материального потока в логистической цепи от первоисточника до потребителя. По мере продвижение по этой цепи они меняют свое название (на шахтах, рудниках - сбытовые запасы; на производственных предприятиях - производственные запасы и готовая продукция; в товаропроводящей сети, в фирмах и магазинах- товарные запасы), но при этом их экономическая суть остается неизменной. Запасы создаются для удовлетворения спроса. Они обеспечивают процесс воспроизводства, а также реализацию прибавочной стоимости. Каковы же мотивы, побуждающие к созданию запасов ? Во-первых - необходимость проводить товарно-обменные операции. При этом «Задержка товаров - необходимое условие их продажи» (К.Маркс «Капитал»). Во-вторых - предосторожность. В-третьих - спекуляция. Анализируя перечисленное выше, можно вывести главный мотив, побуждающий к созданию запасов: ПОЛУЧЕНИЕ ПРИБЫЛИ. Какие же факторы приводят к необходимости создания запасов? Можно перечислить ряд основных факторов:
Под колебанием спроса на запасы (товары) мы понимаем изменение спроса на запасы (товары) у потребителя. Данные изменения связанны с природно-климатическими условиями региона, экономическими условиями (превышение предложения над спросом или спроса над предложением) и т.д. Колебания срока поставки запасов (товаров) - изменение расчетно-плановых норм поставки товаров связанных с изменением погодных условий, изменение экономико-политической и (или) социальной ситуации не только в тех регионах, где формируются запасы (товары) к отправке, но и в регионах по пути их следования к пункту назначения. Определенные условия, требующие закупки и транспортировки запасов (товаров) партиями, связаны: - с уменьшением издержек производства и соответственно уменьшении себестоимости запасов (товаров) при изготовлении партий определенного объема или более за счет масштабности; - снижение накладных расходов по обработке и подготовке запасов (товаров) к отгрузке, при отгрузке (погрузке) и получении (разгрузке) за счет распределения имеющихся задействованных трудовых ресурсов на обработку большего объема запасов (товаров) и соответственно возникающая отсюда экономия во времени и трудозатратах; - снижение стоимости перевозки на единицу запасов (товаров) за счет полного и максимального использования транспортного средства при доставке. Материальные и финансовые издержки, связанные с отсутствием (дефицитом) запасов или запаздыванием их доставки вызваны: - договорными обязательствами по поставке (продаже) запасов (товаров) и выражаются в штрафных санкциях и пене за просрочку поставки; - простоем производства из-за отсутствия сырьевых запасов, вследствие чего увеличиваются накладные расходы предприятием; - использованием в производстве запасов - заменителей, но более дорогостоящих. В связи с усилением конкурентной борьбы между предприятиями, которая усиливается с каждым днем, возникает необходимость достижения конкурентного преимущества. Одним из таких конкурентных преимуществ является создание логистической цепи поставки товаров, которая позволит понизить общие издержки по предприятию. При этом под «понижением издержек» мы понимаем способность разрабатывать, производить и сбывать товар более эффективно, чем конкуренты. Это подразумевает лучшее управление запасами товаров, следствием которого является сокращение их объема. При этом главной целью управления логистической цепью пополнения запасов становится добиться гладкого и лучше контролируемого движения запасов (товаров), чтобы при этом, по ходу движения, накопление запасов было минимальным. Политика управления запасами на предприятии должна быть наилучшей альтернативой из всех возможных линий поведения исходя из политики фирмы, направленной на получение прибыли. Наличие альтернативных линий поведения означает, что предприятие в лице его руководства должно принимать решения. Следовательно, задачи управления запасами являются задачами принятия решений. Решение этих задач подразумевает построение моделей процессов. При этом используется математический, статистический аппарат и аппарат теории вероятности. Так как не все запасы (товары) одинаково важны для фирмы, то имеет смысл классифицировать их. Цель классификации запасов (товаров) - повысить эффективность управления запасами за счет более целесообразного и обоснованного распределения усилий в этой области. Классификация запасов (товаров) позволит выявить группы запасов (товаров) со схожими характеристиками, что позволит к каждой выделенной группе запасов (товаров) применить одинаковую для всей группы и оптимальную стратегию управления запасами. Группировка облегчает выработку стратегии управления запасами или учитывает специфические характеристики каждой группы, но при этом не требует выявления каждого отдельного товара. Ну и конечно управлять несколькими группами объектов намного проще, чем сотнями, тысячами, а порой и десятками тысяч разрозненных объектов. Основной метод классификации запасов, который применяется в логистике - метод АВС - анализа. В основе данного метода лежит закон, который в 1897 г. сформулировал итальянский экономист Вильфредо Парето (Vilfredo Pareto) изучая закономерности накопления материальных благ в Англии ХIX в. В ходе своих исследований он обнаружил, что доходы и богатства получает меньшая часть людей. При этом он выделил факты, которые ему показались весьма существенны. Первый факт заключался в том, что существовала последовательная математическая зависимость между процентом людей (процент от общего числа населения) и размером дохода или богатств, которые получает эта группа. При этом распределение богатсва среди населения является предсказуемо неравномерным. Другой факт заключался в том, что модель этого неравномерного распределения постоянно повторяется, к какой бы информации, посвященной разным периодам времени и разным странам, она не применялась. При этом модели закономерности повторялись с математической точностью. Джозеф Штайндаль (Josef Steindl), автор научного труда о законе Парето писал: « Этот закон выступает, как странная черная скала на ясном экономическом пейзаже, - эмпирический закон, который никто не может объяснить». Итак, закон Парето можно сформулировать как: в подавляющем большинстве случаев, ограниченное число элементов (20%), составляющих явление, на 80% обуславливает его возникновение. Применим свойства этого закона к управлению запасами и проведя параллели сделаем выводы о том, что: - продажа 20 % товаров формирует 80 % оборота предприятия; - 20 % номенклатуры запасов (товаров) приносят 80 % прибыли предприятию; - стоимость 20 % запасов (товаров), содержащихся на складе, составляет 80 % стоимости всех запасов, имеющихся на складе и т.д. Для классификации товаров по методу АВС - анализа можно использовать разные параметры (признаки) по которым будет производится классификация. Чаще всего это - объем продаж, валовая прибыль, стоимость запасов (товаров), движение запасов (товаров), выраженное в натуральных единицах измерения (шт., литр, метр кубический и т.п.). Рассмотрим на примере классификацию методом АВС - анализа товаров по объему продаж по себестоимости, выраженной в денежных единицах. Для этого сформируем данные за промежуток времени, который мы анализируем. После чего сформируем таблицу, в которой разместим товары в сторону убывания продаж (табл. 1). После этого разделим весь перечень номенклатуры на группы по приоритетности, используя закон Парето. Классификацию по приоритетности обычно ограничивают тремя категориями: категория А - относятся товары, сумма продаж которых составляет 75 -80 % от суммарной суммы; категория B - относятся товары, сумма продаж которых составляет 10 -15 % от суммарной суммы; категория C - относятся товары, сумма продаж которых составляет 5 -10 % от суммарной суммы. При рассмотрения примера я установил следующие критерии: категория А - 80 %, категория В - 15 %, категория С - 5 %. Далее присваиваем каждому товару категорию, вычисляя какой объем (в процентном выражении) он занимает в общем объеме продаж. Для этого сумму продаж, но конкретной товарной позиции делим на общую сумму продаж и умножаем на 100 % (столбец 4 табл. 1). Высчитав какую долю в общих продажах занимает каждый отдельный товар, рассчитываем нарастающим итогом доли в себестоимости от первого товара (товара с наибольшей суммой продаж) к последнему (с наименьшей) (столбец 5 табл. 1). После этого присваиваем товарам, которые попали в промежуток от 0,000 % до 80,000 %, категорию А, от 80,001 % до 95,000 % -категорию В, остальным категорию С (от 95,001 % до 100,000 %). Таким образом, мы ранжировали наши товары по степени убывания их значимости в продажах для фирмы. Может возникнуть вопрос: почему не отказаться от остальных товаров и оставить только товары категории А? Не следует превратно истолковывать и
По остальным товарным позициям запасы должны быть минимальны, а с плохо продаваемыми товарами (коэффициент оборачиваемости которых мал или равен нулю) целесообразно работать под заказ. Некоторые менеджеры по логистике кроме трех категорий (А, В, С) при классификации запасов (товаров) по методу АВС - анализа вводят категорию D («отжившие» или «мертвые» товары, слабообарачиваемые товары - далее по тексту «мертвые» ). В эту категорию относят товары на которые либо уже нет спроса, либо их уже больше не выпускают. Для этого категорию С устанавливают 3-4 % (в диапазоне от 95,001 % до 98,000- 99,000 %), а в категорию D относят оставшиеся товары (до 100 % продаж), а также товары по которым за анализируемый период продаж не было, но запасы данных товаров имеются в наличии. Затронув в АВС - анализе вопрос «мертвых» запасов, немножко отклонимся от темы и рассмотрим вопрос ликвидации мертвых запасов. Целью ликвидации «мертвых» запасов является их устранение по максимальной цене или с возможно более низкими издержками. Рассмотрим варианты ликвидации «мертвых» запасов расположив их в порядке эффективности и экономической выгоды для предприятия: 1. Перемещение «мертвых» товарных запасов в другое территориальное подразделение предприятия, где этот товар требуется. 2. Снижение цены. 3. Творческие решение. Для этого анализируется свойства «мертвых» товаров и их потенциал и принимается решение, например о создание комплектов из «мертвых» товаров (три штуки по цене двух) и т.д. 4. Рекламирование возможности покупки товара для других дистрибьюторов. 5. Благотворительные акции. 6. Вывоз товара и его последующая утилизация. Наименее желательная альтернатива. Но при этом освобождаются складские площади, списывается себестоимость товара. При ликвидации «мертвых» запасов необходимо учитывать, что они поддерживаются в следующих случаях : - когда они являются комплектующими товарами, необходимыми для потребителя; - они являются новыми видами товаров, которые в будущем понадобятся потребителю и будут им потребляться; - предполагается продолжение или рост спроса на данный вид товара; - покупатели ожидают, что данный товар всегда будет представлен и доступен для непосредственной покупки и не существует другого источника для удовлетворения этой потребности покупателей без хранения этого товара на складе. Итак, с помощью АВС(D) - анализа мы можем классифицировать товары по степени важности запаса (товара) для предприятия по анализируемому признаку (себестоимости продаж, валовый доход и продажи (оборот) в натуральных единицах измерения товара). Классификация позволяет свести управление запасами (товаров) к управлению только 3-4 группами вместо несколько сотен или тысяч отдельных номенклатурных единиц запасов (товаров). Но наибольший эффект дает применение АВС - анализа в комбинации c ХYZ - анализом. Данный метод позволяет классифицировать запасы (товары) по характеру их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности. В основе этого метода лежит расчет коэффициента вариации продаж (расхода) для каждой номенклатурной единице запаса (товара). По значению коэффициента вариации запасы (товары) группируют в три группы: - группа Х - коэффициент вариации в диапазоне 0 % - 10 % - характеризуется стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в расходе и высокой точностью прогнозирования; - группа Y - коэффициент вариации в диапазоне 10 % - 25 % - характеризуется известными тенденциями потребления (например: сезонностью), достаточно предсказуемыми колебаниями в расходе и средними возможностями прогнозирования; - группа Z - коэффициент вариации в диапазоне от 25 % - характеризуется нерегулярным потреблением, отсутствием каких-либо тенденций, невысокой точностью прогнозирования. Перед определением термина «коэффициент вариации» вспомним основные понятия из теории статистики. Среднее арифметическое - общепринятый метод вычисления типичного значения для некоторой совокупности чисел путем сложения всех этих чисел и последующего деления полученной суммы на число элементов совокупности: . Среднее квадратическое отклонение - описывает, насколько сильно результат наблюдений обычно отличается от среднего арифметического значения и вычисляется по формуле: . Коэффициент вариации характеризует относительную изменчивость данных, выраженную как процент от среднего значения. Он показывает насколько сильно обычно отличается результат конкретного наблюдения от среднего значения. Коэффициент вариации вычисляется по формуле: * 100 % Коэффициент вариации безразмерная величина. Вычисляя его мы находим относительную изменчивость, в отличии от среднеквадратического отклонения, которое дает абсолютную величину отличий значений данных. Цитируя Эндрю Ф. Сигела: « Используя коэффициент вариации можно сравнить вариацию объемов продаж для крупной и малой фирмы «с поправкой на размер фирмы». Обычно у фирмы, оборот которой составляет сотни миллионов долларов, различия в объемах продаж также довольно велики - например, они могут достигать десятки миллионов долларов. Для другой фирмы, объем продаж которой исчисляется миллионами долларов, различия могут составлять сотни тысяч. Однако в каждом из этих двух случаев вариация составляет порядка 10 % среднего значения общего объема продаж. Для большой фирмы абсолютное значение вариации окажется больше (большее среднеквадратическое отклонение), однако относительная, или учитывающая объем, величина вариации (коэффициент вариации) оказывается одинаковой для обеих фирм». Итак, с помощью XYZ - анализа мы можем классифицировали наши запасы (товары) по степени прогнозирования их расхода (продаж) получив таким образом три группы Х, Y, Z.
-политика фирмы по управлению запасами; - условия работы с поставщиком; - сроки поставки; - минимальная партия закупки и т.д. После разработки для каждой группы товаров такой индивидуальной стратегии, следующим шагом является создание системы пополнения запасов с элементами прогнозирования для каждой группы. |
 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 |
 |
 |
|
|
|
